గణాంకాలలో, మొత్తం నమూనా మొత్తం మొత్తం సమూహానికి ప్రాతినిధ్యం వహించే జనాభా యొక్క ఉపసమితి. పరిశోధన చేస్తున్నప్పుడు, ఒక నిర్దిష్ట జనాభాలోని ప్రతి సభ్యునిని సర్వే చేయడానికి ఇది తరచుగా అసాధ్యంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే చాలా మంది ప్రజల సంఖ్య చాలా పెద్దది. జనాభా యొక్క లక్షణాలు గురించి అనుమతులను చేయడానికి, పరిశోధకులు యాదృచ్చిక నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.
పరిశోధకులు నమూనాలను ఎందుకు ఉపయోగించాలి?
మానవ మనస్సు లేదా ప్రవర్తన యొక్క ఒక లక్షణాన్ని పరిశోధించేటప్పుడు, పరిశోధకులు కేవలం చాలా సందర్భాలలో ఒక్కొక్క వ్యక్తి నుండి సమాచారాన్ని సేకరించలేరు . బదులుగా, వారు పెద్ద సమూహాన్ని సూచించే వ్యక్తుల యొక్క చిన్న నమూనాను ఎంచుకుంటారు. నమూనాలో ప్రశ్న నిజంగా జనాభా యొక్క ప్రతినిధిగా ఉంటే, పరిశోధకులు వారి ఫలితాలను తీసుకుంటూ పెద్ద సమూహానికి వాటిని సాధారణీకరించగలరు.
సాంప్లలింగ్ రకాలు
మానసిక పరిశోధన మరియు ఇతర రకాల సాంఘిక పరిశోధనలో, ప్రయోగకర్తలు సాధారణంగా కొన్ని విభిన్న నమూనా పద్ధతులకు ఆధారపడతారు.
1. సంభావ్యత నమూనా
ప్రాబబిలిటీ మాదిరి అంటే జనాభాలో ఉన్న ప్రతి ఒక్క వ్యక్తిని ఎంచుకోవడం మరియు ఎంపిక చేసుకునే అవకాశం. సంభావ్యత నమూనా అనేది యాదృచ్ఛిక ఎంపికను కలిగి ఉంటుంది, ఎందుకంటే జనాభాలో వివిధ ఉపసమితి నమూనాలో ప్రాతినిధ్యం వహించే సమాన అవకాశమని ఇది హామీ ఇస్తుంది. ఇది సంభావ్యత నమూనాలను మరింత ప్రతినిధిగా చేస్తుంది, మరియు పరిశోధకులు వారి ఫలితాలను మొత్తం సమూహానికి సాధారణీకరించడం ఉత్తమం.
సంభావ్యత నమూనా యొక్క కొన్ని రకాలు ఉన్నాయి:
- సాధారణ యాదృచ్చిక నమూనా అనేది పేరు సూచించినట్లుగా, సంభావ్యత నమూనా యొక్క సరళమైన రకం. పరిశోధకులు జనాభాలో ప్రతి వ్యక్తిని తీసుకొని యాదృచ్ఛికంగా వారి నమూనాను ఎంపిక చేసుకుంటారు, తరచూ కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్ లేదా రాండమ్ సంఖ్య జెనరేటర్ను ఉపయోగిస్తారు.
- స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా జనాభాను ఉపవిభాగాలుగా వేరుచేసి, ఈ ఉపగ్రహాల ప్రతి ఒక్కటి నుండి సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాను తీసుకుంటుంది. ఉదాహరణకు, జాతి, లింగం, లేదా వయస్సు ఆధారంగా ఉపజాతుల సమూహంగా ఒక పరిశోధనను విభజించవచ్చు, ఆపై ఈ సమూహాల ప్రతి యొక్క సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనాను తీసుకోవచ్చు. స్ట్రాటిఫైడ్ యాదృచ్ఛిక నమూనా తరచుగా సాధారణ యాదృచ్చిక నమూనా కంటే ఎక్కువ గణాంక ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తుంది మరియు నమూనాలో నిర్దిష్ట సమూహాలు ఖచ్చితంగా ప్రాతినిధ్యం వహించడంలో సహాయపడుతుంది.
- క్లస్టర్ నమూనా అనేది జనాభాను చిన్న సమూహంగా విభజించడం, తరచుగా భౌగోళిక ప్రాంతం లేదా సరిహద్దుల ఆధారంగా ఉంటుంది. ఈ క్లస్టర్ల యొక్క యాదృచ్చిక నమూనా అప్పుడు ఎంపిక చేయబడుతుంది మరియు క్లస్టర్లోని అన్ని విషయాలను కొలుస్తారు. ఉదాహరణకు, మీరు మీ రాష్ట్రంలోని పాఠశాల ప్రిన్సిపాల్లపై అధ్యయనం చేయాలని ప్రయత్నిస్తున్నారని ఊహించండి. ప్రతి పాఠశాల నియమావళి నుండి సమాచారాన్ని సేకరించడం ఖర్చు-నిషిద్ధ మరియు సమయం తీసుకుంటుంది. క్లస్టర్ నమూనా పద్ధతిని ఉపయోగించి, మీరు మీ రాష్ట్రంలోని ఐదు కౌంటీలను యాదృచ్చికంగా ఎంపిక చేసి ఆపై ఆ ఐదు కౌంటీలలోని ప్రతి విషయం నుండి సమాచారాన్ని సేకరించండి.
2. లాభదాయకత నమూనా
మరోప్రక్క సంభావ్యత కాని సాంప్రదాయం, జనాభాలో ప్రతీ వ్యక్తిని ఎంపిక చేసుకొనే సమాన అవకాశాన్ని ఇవ్వని పద్ధతులను ఉపయోగించి పాల్గొనేవారిని ఎంచుకోవడం ఉంటుంది.
ఈ రకమైన నమూనాతో ఒక సమస్య ఏమిటంటే వాలంటీర్లు కాని స్వయంసేవకుల కంటే కొన్ని వేరియబుల్స్లో వేర్వేరు కావచ్చు, ఫలితంగా మొత్తం జనాభాకు ఫలితాలను సాధారణీకరించడం కష్టతరం కావచ్చు.
వివిధ రకాలైన nonprobability మాదిరి కొన్ని రకాలు ఉన్నాయి:
- అనుకూలమైన మరియు అందుబాటులో ఉన్నందున సౌకర్యవంతమైన నమూనా ఒక అధ్యయనంలో పాల్గొనేవారిని ఉపయోగిస్తుంది. మీరు మీ యూనివర్శిటీ యొక్క మనస్తత్వ శాఖ ద్వారా నిర్వహించిన ఒక మనస్తత్వ అధ్యయనం కోసం స్వచ్ఛందంగా ఉంటే, అప్పుడు మీరు ఒక అధ్యయనంలో పాల్గొన్నారు, ఇది ఒక నమూనా నమూనాపై ఆధారపడింది. పరిశోధకులకు అందుబాటులో ఉండే వైద్య నమూనాలను ఉపయోగించి స్వచ్ఛంద సేవలను కోరుతూ ఆధారపడే స్టడీస్ కూడా సౌలభ్యం నమూనాల ఉదాహరణలు.
- నిర్దిష్ట ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా వ్యక్తులను వెతుకుతూ ఉంటుంది. ఉదాహరణకి, 18 మరియు 35 సంవత్సరముల వయస్సు మధ్య ఉన్న మహిళలు తమ ఉత్పత్తులను ఎలా గుర్తించారో తెలుసుకోవటానికి విక్రయదారులు ఆసక్తి కలిగి ఉంటారు. వారు వారి వయస్సు ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉద్దేశపూర్వకంగా కోరిన మరియు ఇంటర్వ్యూ చేసే టెలిఫోన్ ఇంటర్వ్యూలను నిర్వహించటానికి ఒక మార్కెట్ పరిశోధనా సంస్థని నియమిస్తారు.
- కోటా నమూనా అనేది ఉద్దేశపూర్వకంగా జనాభాలో ఒక ఉపగ్రూప్ యొక్క నిర్దిష్ట నిష్పత్తిని నమూనాగా సూచిస్తుంది. ఉదాహరణకు, రాజకీయ పోలెస్టర్లు ఒక నిర్దిష్ట రాజకీయ సమస్యపై ప్రజల అభిప్రాయాలను పరిశోధించడంలో ఆసక్తి కలిగి ఉండవచ్చు. వారు సాధారణ యాదృచ్చిక మాదిరిని ఉపయోగిస్తే, వారు ప్రజల యొక్క కొన్ని ఉపభాగాలను అవకాశం ద్వారా కోల్పోవచ్చు. బదులుగా, నమూనాలో కొంత శాతం ఈ సబ్గ్రూప్స్ను కలిగి ఉండాలనే ప్రమాణాన్ని వారు నిర్దేశిస్తారు. ఫలితంగా నమూనా వాస్తవానికి జనాభాలో ఉన్న వాస్తవ నిష్పత్తుల యొక్క ప్రతినిధిగా ఉండకపోయినా, ఈ చిన్న ఉపవిభాగాలు ప్రాతినిధ్యం వహిస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
సంభావ్యత మరియు nonprobability నమూనాలు వేర్వేరు మార్గాలు గురించి మరింత తెలుసుకోండి.
నమూనా దోషాలు
సాంప్రదాయకంగా ప్రతి ఒక్క వ్యక్తిని జనాభాలో కలిగి ఉండకూడదు, లోపాలు సంభవించవచ్చు. జనాభాలో ఉన్నదానికీ మరియు నమూనాలో ఉన్నదానికీ తేడాలు నమూనా దోషాలుగా పిలువబడతాయి.
జనాభా మరియు నమూనా మధ్య వ్యత్యాసం ఎంత ఎక్కువగా ఉంటుందో తెలుసుకోవటానికి అసాధ్యంగా ఉండగా, పరిశోధకులు సంఖ్యాపరంగా నమూనా దోషాల పరిమాణాన్ని అంచనా వేయగలుగుతారు. ఉదాహరణకు రాజకీయ ఎన్నికల్లో, కొన్ని విశ్వాస స్థాయిల ద్వారా వ్యక్తం చేసిన లోపాల మార్జిన్ గురించి మీరు తరచుగా వినవచ్చు.
సాధారణంగా, మాదిరి పెద్ద పరిమాణం లోపం యొక్క స్థాయి చిన్నది. మొత్తం జనాభా యొక్క పరిమాణాన్ని చేరుకోవడానికి నమూనా దగ్గరగా ఉండటం వలన, ఇది జనాభా యొక్క అన్ని లక్షణాలను ఖచ్చితంగా కచ్చితంగా సంగ్రహించడం. సంపూర్ణ దోషాన్ని పూర్తిగా తొలగించడానికి ఏకైక మార్గం మొత్తం జనాభా నుండి డేటాను సేకరించడానికి ఉంటుంది, ఇది తరచుగా చాలా తక్కువ వ్యయంతో కూడుకున్నది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది. అయితే, యాదృచ్ఛిక సంభావ్యత పరీక్ష మరియు పెద్ద శాంపుల్ పరిమాణాన్ని ఉపయోగించి నమూనాలను లోపాలు తగ్గించవచ్చు.
ప్రస్తావనలు:
గుడ్విన్, CJ (2010). రీసెర్చ్ ఇన్ సైకాలజీ: మెథడ్స్ అండ్ డిజైన్. హోబోకేన్, NJ: జాన్ విలే అండ్ సన్స్.
నికోలస్, ఎల్. (2008). ఇంట్రడక్షన్ టు సైకాలజీ. UCT ప్రెస్: కేప్ టౌన్.