లికర్ట్ స్కేల్ అంశాలు ఉదాహరణలు
సైకోలార్ ప్రశ్నార్రకాలలో తరచుగా ఉపయోగించే సైకోమెట్రిక్ తరహా రకాన్ని Likert స్కేల్ అంటారు. ఇది అభివృద్ధి చేయబడింది మరియు సంస్థ మనస్తత్వవేత్త రెన్సిస్ లికెర్ట్ పేరు పెట్టబడింది. మానసిక పరిశోధనలో స్వీయ-నివేదికల జాబితా చాలా విస్తృతంగా ఉపయోగించిన టూల్స్. ఒక Likert స్థాయిలో, ప్రతివాదులు వారు ఒక ప్రకటనతో అంగీకరిస్తున్నారు స్థాయిని రేట్ చేయడానికి కోరతారు.
ఇటువంటి ప్రమాణాలు తరచుగా వ్యక్తిత్వం , వైఖరులు మరియు ప్రవర్తనలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.
ఒక Likert స్కేల్ ఇలా కనిపిస్తుంది?
ఒక సర్వే లేదా ప్రశ్నాపత్రం, ఒక సాధారణ Likert అంశం సాధారణంగా క్రింది ఫార్మాట్ పడుతుంది:
- తీవ్రంగా విభేదిస్తున్నారు
- విభేదిస్తున్నారు
- అంగీకరిస్తున్నారు లేదా ఏకీభవించదు
- అంగీకరిస్తున్నారు
- బలంగా నమ్ముతున్నాను
ఈ ఫార్మాట్ తీసుకొనే వ్యక్తిగత ప్రశ్నలను Likert ఐటెమ్ లుగా పిలుస్తారు, అయితే లికర్ట్ స్థాయి ఈ అంశాల అనేక మొత్తాల్లో ఉంటుంది.
ప్రతివాదులు ఒక ప్రకటనతో ఏవిధంగా అంగీకరిస్తారో చూడటంతో పాటు, Likert అంశాలను కూడా సంభావ్యత, ఫ్రీక్వెన్సీ లేదా ప్రాముఖ్యత వంటి అంశాలపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. అలాంటి సందర్భాల్లో, నిజమైన ఏదో (సాధారణంగా నిజమైన, సాధారణంగా నిజం, కొన్నిసార్లు నిజం, సాధారణంగా నిజం కాదు, ఎప్పుడూ సత్యం), ఎంత తరచుగా వారు ఒక ప్రవర్తనలో పాల్గొంటారు లేదా ఒక నిర్దిష్ట ఆలోచనను అనుభవిస్తారు చాలా తరచుగా, అప్పుడప్పుడు, అరుదుగా, లేదా ఎప్పుడూ) లేదా ఎంత ముఖ్యమైనది అని వారు భావిస్తే ఎంత ముఖ్యమైనది (చాలా ముఖ్యమైనది, ముఖ్యమైనది, కొంత ముఖ్యమైనది, అంత ముఖ్యమైనది కాదు, ముఖ్యం కాదు).
ఒక Likert స్కేల్ లో ఉపయోగించుటకు ఐటెమ్లను సృష్టిస్తోంది
కొన్ని సందర్భాల్లో, విషయం గురించి బాగా తెలిసే నిపుణులు వారి స్వంత అంశాలను అభివృద్ధి చేయవచ్చు. తరచూ, నిపుణుల బృందం ఒక స్థాయిలో చేర్చడానికి భిన్నమైన ఆలోచనలను గ్రహించడానికి సహాయపడుతుంది.
- నుండి గీయడానికి సంభావ్య అంశాలను పెద్ద పూల్ సృష్టించడం ద్వారా ప్రారంభించండి.
- అంశాలను స్కోర్ చేయడానికి న్యాయమూర్తుల సమూహాన్ని ఎంచుకోండి.
- న్యాయమూర్తులు ఇచ్చిన అంశం స్కోర్లు మొత్తం.
- జత అంశాల మధ్య అంతర్గత సంబంధాలను లెక్కించండి.
- సారాంశ స్కోర్ల మధ్య తక్కువ సహసంబంధాన్ని కలిగి ఉన్న వస్తువులను తొలగించండి.
- అగ్రశ్రేణి త్రైమాసికానికి మరియు న్యాయమూర్తుల అత్యల్ప త్రైమాసికంలో సగటులను కనుగొనండి మరియు రెండింటి మధ్య ఒక T- పరీక్ష చేయండి. తక్కువ t- విలువలతో ప్రశ్నలను తొలగించండి, ఇది వివక్షతను చూపించే సామర్థ్యాన్ని తక్కువగా స్కోర్ చేస్తుందని సూచిస్తుంది.
అసంబద్ధమైన లేదా అసంపూర్తిగా ఉన్నట్లు భావించిన ప్రశ్నలను కలుపుకుని, Likert స్కేల్ అప్పుడు నిర్వహించటానికి సిద్ధంగా ఉంది.
ఒక Likert స్కేల్ ఉపయోగించి యొక్క ప్రయోజనాలు మరియు నష్టాలు
Likert అంశాలను కేవలం అవును లేదా ప్రశ్నలు లేవు ఎందుకంటే, పరిశోధకులు ఒక ప్రకటనతో ఏకీభవించే లేదా అసమ్మతిని వ్యక్తం చేసే డిగ్రీని చూడగలరు. ప్రత్యేకమైన విషయాల గురించి లేదా నిర్దిష్ట అభ్యర్థుల గురించి ప్రజలు ఎంత ఎక్కువ మంది అభిప్రాయపడుతున్నారనే దానిపై మరింత సూక్ష్మంగా పరిశీలించటానికి ఈ విధానం తరచుగా రాజకీయ పోలింగ్లో ఉపయోగించబడుతుంది.
ఏదేమైనా, ఇతర రకాల అంచనాలతో, సామాజిక ప్రయోజనకరంగా లేదా ఆమోదయోగ్యమైనదిగా కనిపించేలా లికర్ట్ ప్రమాణాలను కూడా ప్రభావితం చేయవచ్చు. ప్రజలు వారి సమాధానాలలో పూర్తిగా నిజాయితీగా లేదా నిష్పక్షపాతంగా ఉండకపోవచ్చు లేదా తమని తాము ఎంతగానో కంటే మెరుగైనవిగా కనిపించేలా చేయడానికి అంశాలకు కూడా సమాధానం ఇవ్వవచ్చు.
సామాజికంగా అంగీకరింపబడని ప్రవర్తనలను చూసేటప్పుడు ఈ ప్రభావం ప్రత్యేకంగా ఉచ్ఛరించబడుతుంది.
ఉచ్చారణపై ఒక గమనిక
మీరు ఎప్పుడైనా ఒక మనస్తత్వ కోర్సును తీసుకుంటే, అవకాశాలు మీరు బహుశా పదం ఉచ్ఛరిస్తారు చేసిన "అబద్ధం-కర్ట్." ఈ పదాన్ని రిన్సిస్ లికర్ట్ పేరు పెట్టడం వలన, సరైన ఉచ్చారణ "లిక్-లర్ట్" గా ఉండాలి.
మోర్ సైకాలజీ డెఫినిషన్స్: ది సైకాలజీ డిక్షనరీ
> సోర్సెస్:
> లాథం, గారి పి. (2006). పని ప్రేరణ: చరిత్ర, సిద్ధాంతం, పరిశోధన, మరియు అభ్యాసం. థౌజండ్ ఓక్స్, కాలిఫ్ .: సేజ్ పబ్లికేషన్స్.
> లికర్ట్, ఆర్. (1932). వైఖరి యొక్క కొలత కోసం ఒక టెక్నిక్. సైకాలజీ యొక్క ఆర్చివ్స్ 140: 1-55.