క్రాస్ సెక్షనల్ రీసెర్చ్ మెథడ్: ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది?

ప్రయోజనాలు మరియు సవాళ్లు

క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీ అనేది సమయం లో ఒక నిర్దిష్ట అంశంలో ఒక కీలకమైన లక్షణంపై విభేదిస్తున్న వ్యక్తులను చూస్తుంది. ఇతర లక్షణాల మాదిరిగా ఉన్న వ్యక్తుల నుండి కానీ వయస్సు, ఆదాయ స్థాయిలు, లేదా భౌగోళిక స్థానం వంటి వడ్డీ యొక్క కీలక కారకం మీద ఉన్న ఒకే సమయంలో డేటా సేకరించబడుతుంది. పాల్గొనేవారు సాధారణంగా కొహోర్త్స్ అని పిలువబడే సమూహాలలో వేరు చేయబడతారు.

ఉదాహరణకు, పరిశోధకులు తమ 20 వ, 30 లు, మరియు 40 వ దశలో పాల్గొనేవారికి సహకారాలను సృష్టించవచ్చు.

ఎలా మరియు ఎప్పుడు క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్ వాడతారు

ఈ విధమైన అధ్యయనం వేర్వేరు వ్యక్తుల సమూహాలను వేర్వేరు వ్యక్తుల సమూహాలను వేర్వేరు వ్యక్తుల సమూహంగా ఉపయోగిస్తుంది, కానీ వారు సాంఘికఆర్థిక స్థితి, విద్యా నేపథ్యం మరియు జాతి వంటి ఇతర లక్షణాలను పంచుకుంటారు. క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్ తరచుగా అభివృద్ధి మనస్తత్వశాస్త్రంలో వాడతారు, కానీ ఈ పద్ధతిని సాంఘిక శాస్త్రం మరియు విద్యతో సహా పలు ఇతర ప్రాంతాల్లో కూడా ఉపయోగిస్తారు.

ఉదాహరణకు, అభివృద్ధి చెందిన మనస్తత్వ శాస్త్రాన్ని అధ్యయనం చేసే పరిశోధకులు ఎక్కువ ప్రాంతాలలో అసాధారణంగా పోలి ఉండే వ్యక్తుల సమూహాలను ఎంపిక చేసుకోవచ్చు, కాని వారు వయస్సులో మాత్రమే భిన్నంగా ఉంటారు. ఇలా చేయడం ద్వారా, సమూహాల మధ్య తేడాలు ఇతర వేరియబుల్స్ కంటే కాకుండా, వయస్సు వ్యత్యాసాలకు కారణమవుతాయి.

క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్ ప్రకృతిలో పరిశీలన మరియు వివరణాత్మక పరిశోధన, కారకం లేదా రిలేషనల్ కాదు, అనగా ఒక వ్యాధి వంటి కారణాన్ని గుర్తించడానికి మీరు వాటిని ఉపయోగించలేరని అర్థం.

పరిశోధకులు జనాభాలో ఉన్న సమాచారాన్ని రికార్డ్ చేస్తారు, కానీ వారు వేరియబుల్స్ని మార్చరు.

ఈ రకమైన పరిశోధనను సంఘంలో ఉనికిలో ఉన్న లక్షణాలను వివరించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, కానీ వివిధ వేరియబుల్స్ మధ్య కారణం-మరియు-ప్రభావం సంబంధాలను గుర్తించరాదు. ఈ పద్ధతి తరచూ సంభావ్య సంబంధాల గురించి అనుమితులను చేయడానికి లేదా తదుపరి పరిశోధన మరియు ప్రయోగాలు కోసం ప్రాథమిక డేటాను సేకరించడానికి ఉపయోగిస్తారు.

క్రాస్-సెక్షనల్ స్టడీస్ యొక్క లక్షణాలను నిర్వచించడం

క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనం యొక్క కొన్ని కీలక అంశాలు:

• ఈ అధ్యయనం సమయంలో ఒకే సమయంలో జరుగుతుంది
• ఇది వేరియబుల్స్ని అభిసంధానం చేయలేదు
• ఇది పరిశోధకులు ఒకేసారి అనేక లక్షణాలను (వయస్సు, ఆదాయం, లింగం)
• ఇచ్చిన జనాభాలోని ప్రబలమైన లక్షణాలను చూడడానికి తరచూ ఉపయోగిస్తారు

సమయంలో ఇచ్చిన సమయంలో ప్రజల ప్రత్యేక సమూహం యొక్క స్నాప్షాట్గా క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనం గురించి ఆలోచించండి. దీర్ఘకాలిక కాలంలో ప్రజల సమూహాన్ని చూసే రేఖాంశ అధ్యయనాలు కాకుండా, ప్రస్తుత క్షణం ఏమి జరుగుతుందో వివరించడానికి క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనాలు ఉపయోగించబడతాయి.

ఈ రకమైన పరిశోధన సమయం లో ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో ఒక జనాభాలో ఉన్న లక్షణాలను గుర్తించడానికి తరచుగా ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, నిర్దిష్టమైన ప్రమాద కారకాలకు బహిర్గతమైతే నిర్దిష్ట ఫలితాలతో పరస్పరం సంబంధం కలిగి ఉండవచ్చో నిర్ణయించడానికి ఒక క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనం ఉపయోగించవచ్చు.

ఒక పరిశోధకుడు గత ధూమపానం అలవాట్లు మరియు ఊపిరితిత్తుల క్యాన్సర్ యొక్క ప్రస్తుత రోగ నిర్ధారణలపై క్రాస్-సెక్షనల్ డేటాను సేకరించవచ్చు, ఉదాహరణకు. ఈ రకమైన అధ్యయనం కారణం-మరియు-ప్రభావాన్ని ప్రదర్శించలేక పోయినప్పటికీ, ఇది ఒక నిర్దిష్ట బిందువు వద్ద ఉనికిలో ఉన్న సహసంబంధంతో త్వరిత వీక్షణను అందిస్తుంది.

క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్ యొక్క ప్రయోజనాలు

క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనాల్లోని కొన్ని ప్రయోజనాలు:

• వారు చవకైన మరియు వేగవంతమైన ఉన్నారు. క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనాలు సాపేక్షంగా చవకైనవి మరియు పరిశోధకులు చాలా త్వరగా సమాచారాన్ని చాలా త్వరగా సేకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటా తరచుగా స్వీయ నివేదిక సర్వేలు ఉపయోగించి మరియు పరిశోధకులు అప్పుడు పాల్గొనే పెద్ద పూల్ నుండి సమాచారం పెద్ద మొత్తంలో సేకరించటం చేయగలరు.
• వారు వివిధ వేరియబుల్స్ని అనుమతిస్తారు. సెక్స్, వయస్సు, విద్యా హోదా, మరియు ఆదాయం తేడాలు విమర్శనాత్మక వేరియబుల్తో ఎలా పరస్పర సంబంధం కలిగివుంటాయో చూడటానికి వేర్వేరు వేరియబుల్స్లో పరిశోధకులు సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు.
• వారు మరింత అధ్యయనం కోసం మార్గం సుగమం. క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనాలు సహజ సంబంధాలను గుర్తించేందుకు ఉపయోగించలేము, అయితే మరింత పరిశోధన కోసం వారు ఒక ఉపయోగకరమైన ఆధారాన్ని అందించవచ్చు. ఒక ప్రత్యేకమైన ప్రవర్తన ఒక నిర్దిష్ట అనారోగ్యంతో సంబంధం కలిగి ఉంటుందా లేదా అనేదాని గురించి ప్రజా ఆరోగ్య సమస్యను చూసేటప్పుడు పరిశోధకులు మరింత ప్రయోగాత్మక అధ్యయనాలకు మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు ఉపయోగపడే సాధనంగా ఉపయోగపడే ఆధారాలు కోసం ఒక క్రాస్-సెక్షనల్ అధ్యయనాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, వ్యాయామం ప్రజల వయస్సులో వ్యాయామం ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి ఆసక్తి కలిగి ఉండవచ్చు. వివిధ వయస్సుల నుండి వారు ఎంత వ్యాయామం చేస్తారనే దానిపై మరియు వారు అభిజ్ఞా పరీక్షలపై ఎంత బాగా చేస్తారు అనే దానిపై వారు సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు. అటువంటి అధ్యయనం చేయడం వలన వ్యాయామం యొక్క రకాలు గురించి పరిశోధకులు ఆధారాలు ఇవ్వవచ్చు, ఇది అభిజ్ఞాత్మక ఆరోగ్యానికి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది మరియు అంశంపై మరింత ప్రయోగాత్మక పరిశోధనను ప్రేరేపిస్తుంది.

క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్ సవాళ్లు

క్రాస్-సెక్షనల్ స్టడీస్ సంభావ్య సవాళ్లలో కొన్ని:

• నిర్దిష్ట పాల్గొనేవారిని కనుగొనుట: డిజైన్ సాపేక్షకంగా సూటిగా ఉంటుంది, ఒక ప్రత్యేకమైన వేరియబుల్ మినహా చాలా పోలి ఉన్న పాల్గొనేవారిని కనుగొనడం కష్టంగా ఉంటుంది. క్రాస్ సెక్షనల్ అధ్యయనాలు సాధారణంగా పెద్ద సంఖ్యలో పాల్గొనేవారికి అవసరమవుతాయి, అందువల్ల పాల్గొనేవారిలో చిన్న తేడాలు ఉంటాయి. అలాంటి వ్యత్యాసాలు చిన్నవిగా కనిపిస్తుండగా, వారు అధ్యయనం యొక్క ఫలితాలను ప్రభావితం చేయవచ్చు.
• కోహర్ట్ వైవిధ్యాలు: ప్రత్యేకమైన వ్యక్తుల సమూహం యొక్క నిర్దిష్ట అనుభవాల నుండి ఉత్పన్నమయ్యే కాహోర్ట్ తేడాలు గుంపులను ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఇదే సమయంలో జన్మించిన వ్యక్తులు ముఖ్యమైన చారిత్రక అనుభవాలను పంచుకోవచ్చు, కానీ ఇచ్చిన భౌగోళిక ప్రాంతాల్లో జన్మించిన వారిలో వ్యక్తులు వారి భౌతిక స్థానానికి పరిమితమైన అనుభవాలను మాత్రమే పంచుకోవచ్చు. పెర్ల్ నౌకాశ్రయం, వియత్నాం లేదా 9/11 దండయాత్ర సమయంలో సజీవంగా ఉన్న వ్యక్తులు, ఇతర వయస్సు సమూహాల నుండి వేర్వేరుగా చేసే అనుభవాలను పంచుకోవచ్చు, ఉదాహరణకు.

క్రాస్ సెక్షనల్ వర్సెస్ లాంగిట్యూడ్ స్టడీస్

పరిశోధన యొక్క రకము వేర్వేరు అధ్యయనాలలో వ్యత్యాసము వేరు వేరు వేరు అధ్యయనాలలో భిన్నంగా ఉంటుంది. దీర్ఘకాలిక అధ్యయనాలు విస్తరించిన కాలంలో బహుళ చర్యలు తీసుకోవడం.

మీరు ఊహించినట్లుగా, రేఖాంశ అధ్యయనాలు మరిన్ని వనరులు అవసరమవుతాయి మరియు తరచుగా విభజన వనరుల కంటే ఎక్కువగా ఉంటాయి. వారు ఎంచుకున్న మగతనం అని పిలవబడే వాటిని ప్రభావితం చేసే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది, దీనర్థం కొంతమంది వ్యక్తులు ఇతరుల కంటే అధ్యయనం నుండి బయటకు రావటానికి ఎక్కువగా ఉంటారు, ఇది అధ్యయనం యొక్క విశ్వసనీయతను ప్రభావితం చేస్తుంది.

క్రాస్-సెక్షనల్ స్టడీస్ యొక్క ప్రయోజనాలలో ఒకటి, డేటా ఒకేసారి సేకరిస్తుంది కనుక, డేటా పూర్తిగా సేకరించబడటానికి ముందు పాల్గొనేవారు ఈ అధ్యయనాన్ని విడిచిపెట్టారు.

> సోర్సెస్

• > పబ్మెడ్ హెల్త్. క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీ. యుఎస్ నేషనల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ మెడిసిన్.
• > సెటియా MS. మెథడాలజీ సిరీస్ మాడ్యూల్ 3: క్రాస్ సెక్షనల్ స్టడీస్. ఇండియన్ జర్నల్ ఆఫ్ డెర్మటాలజీ . 2016; 61 (3): 261-264. doi: 10.4103 / 0019-5154.182410.