రీసెర్చ్ మెథడ్స్ ఇన్ డెవలప్మెంటల్ సైకాలజీ

ఒక పరికల్పన పరీక్షించడానికి వాడిన ఫ్రేమ్వర్క్లను గ్రహించుట

పరిశోధన యొక్క వివిధ పద్ధతులు ఉన్నాయి, ప్రతి దాని ప్రత్యేక ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు. ఒక శాస్త్రవేత్త ఎంచుకున్న ఒక అధ్యయనం యొక్క లక్ష్యం మరియు అధ్యయనం యొక్క దృగ్విషయం యొక్క స్వభావంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

పరిశోధన నమూనా ఒక పరికల్పనను పరీక్షిస్తుంది మరియు పరికల్పన సరైనదేనా, తప్పుగా లేదా అసంపూర్తిగా ఉందో లేదో అంచనా వేయడానికి ఇది ప్రామాణిక నమూనాను అందిస్తుంది.

పరికల్పన అసత్యం కాకపోయినా, పరిశోధన అనేది విలువైనదిగా లేదా పూర్తిగా క్రొత్త దిశలో పరిశోధనను ప్రేరేపించగల అంతర్దృష్టులను తరచుగా అందిస్తుంది.

పరిశోధన నిర్వహించడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. ఇక్కడ చాలా సాధారణమైనవి.

క్రాస్ సెక్షనల్ రీసెర్చ్

క్రాస్ సెక్షనల్ పరిశోధన నిర్దిష్ట లక్షణాలతో ఉన్న వ్యక్తుల యొక్క వివిధ సమూహాలను చూస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక పరిశోధకుడు యువతకు చెందిన ఒక సమూహాన్ని విశ్లేషించి, పాత పెద్దల సమూహం నుండి సంబంధిత సమాచారాన్ని పోల్చవచ్చు.

పరిశోధన యొక్క రకమైన ప్రయోజనం అది చాలా త్వరగా చేయగలదు; పరిశోధన డేటా సమయం అదే సమయంలో సేకరించిన ఉంది. నష్టం ఏమిటంటే, ఒక కారణం మరియు ప్రభావం మధ్య ఒక ప్రత్యక్ష సంబంధం ఏర్పరచడానికి ఈ పరిశోధన ప్రయత్నిస్తుంది. ఇది ఎల్లప్పుడూ అంత సులభం కాదు. కొన్ని సందర్భాల్లో, ప్రభావానికి దోహదపడే వివాదాస్పద కారకాలు ఉండవచ్చు.

ఈ క్రమంలో, క్రాస్-సెక్షనల్ స్టడీ అనేది సంపూర్ణ హాని పరంగా (సమయ వ్యవధిలో జరుగుతున్న ఏదైనా అసమానత) మరియు సాపేక్ష ప్రమాదం (సంభవిస్తున్న ఒక సమూహంలో ఏదైనా జరిగే అసమానత) మరొక).

లాంగిట్యూడ్ రీసెర్చ్

సుదీర్ఘకాల పరిశోధనలో ఎక్కువ కాలం పాటు వ్యక్తుల యొక్క ఒకే సమూహాన్ని అధ్యయనం చేస్తుంది. అధ్యయనం యొక్క ప్రారంభంలో డేటా సేకరించబడుతుంది మరియు అధ్యయనం ద్వారా పదేపదే సేకరించబడుతుంది. కొన్ని సందర్భాల్లో, రేఖాంశ అధ్యయనాలు అనేక దశాబ్దాలుగా లేదా తెరవబడి ఉంటాయి.

అటువంటి ఉదాహరణగా చెప్పవచ్చు, ఇది 1920 లలో ప్రారంభమైంది మరియు ఈ రోజు వరకు కొనసాగుతుంది.

ఈ రేఖాంశ పరిశోధన యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటంటే, పరిశోధకులు కాలక్రమేణా మార్పులను చూడటానికి అనుమతిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, స్పష్టమైన ప్రతికూలతలు ఒకటి ఖర్చు. దీర్ఘకాలిక అధ్యయనం యొక్క వ్యయం కారణంగా, వారు చిన్న సమూహాల సమూహం లేదా పరిశీలన యొక్క సన్నని రంగంగా పరిమితమై ఉంటారు.

బహిర్గతం చేస్తున్నప్పుడు, రేఖాంశ అధ్యయనాలు పెద్ద జనాభాకు వర్తించటం కష్టం. మరొక సమస్య ఏమిటంటే పాల్గొనేవారు తరచుగా మధ్య అధ్యయనం, నమూనా పరిమాణాన్ని మరియు సాపేక్ష నిర్ధారణలను తగ్గిస్తుంది. అంతేకాకుండా, కొన్ని బయట శక్తులు అధ్యయన కోర్సులో (అర్థశాస్త్రం, రాజకీయాలు మరియు విజ్ఞానంతో సహా) మారితే, ఫలితాల ఫలితాలను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.

ఇది IQ మరియు సాధనల మధ్య సహసంబంధం, గ్రేట్ డిప్రెషన్ మరియు రెండో ప్రపంచ యుద్ధం (ఇది పరిమిత విద్యా ఆచరణ) మరియు 1940 లు మరియు 1950 ల యొక్క లింగ రాజకీయాలు (మహిళ యొక్క వృత్తిపరమైన అవకాశాలను పరిమితం చేసింది) .

సహసంబంధ రీసెర్చ్

ఒక వేరియబుల్ మరొకదానితో పోల్చదగిన అనుబంధాన్ని కలిగివున్నట్లయితే, సహసంబంధ పరిశోధన నిర్ధారిస్తుంది.

ఈ విధమైన ప్రయోగాత్మక అధ్యయనం ప్రకారం, పరిశోధకులు రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాలను చూస్తారు కానీ వేరియబుల్స్ను తాము పరిచయం చేయరు. అందుకు బదులుగా, వారు అందుబాటులో ఉన్న సమాచారాన్ని సేకరించి, విశ్లేషిస్తారు మరియు గణాంక ముగింపును అందిస్తారు.

ఉదాహరణకు, ప్రాథమిక పాఠశాలలో విద్యాసంబంధ విజయం భవిష్యత్తులో మెరుగైన ఉద్యోగ అవకాశాలకు దారితీస్తుందని పరిశోధకులు చూస్తారు. పరిశోధకులు సమాచారాన్ని సేకరించి, విశ్లేషిస్తుండగా, వారు ప్రశ్నలోని వేరియబుల్స్ను ఏ విధంగానూ సర్దుబాటు చేయరు.

మీరు ఒక వేరియబుల్ని మార్చడం సాధ్యం కానట్లయితే ఒక సహసంబంధ అధ్యయనం ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది ఎందుకంటే ఇది అసాధ్యం, అసాధ్యమైనది లేదా అనైతికంగా ఉంటుంది.

ఉదాహరణకు, మీరు శబ్దంతో కూడిన వాతావరణంలో జీవిస్తున్నప్పుడు కార్యాలయంలో తక్కువ సమర్థతను కలిగి ఉంటారు, కృత్రిమంగా ఆ వేరియబుల్ని ఇంజెక్ట్ చేయడానికి ఇది అసాధ్యమైనది మరియు అసమంజసమైనది.

సహసంబంధ పరిశోధన స్పష్టంగా దాని పరిమితులను కలిగి ఉంది. ఇది అసోసియేషన్ను గుర్తించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, అయితే ఇది ప్రభావం కోసం ఒక కారణాన్ని సూచించదు. రెండు వేరియబుల్స్కు సంబంధం ఉన్నందున, ఒకదానిలో మార్పులు ఒక మార్పును ప్రభావితం చేస్తాయని కాదు.

ప్రయోగాత్మక విజ్ఞానం

సహసంబంధ పరిశోధన వలె కాకుండా, ప్రయోగాల్లో వేరియబుల్స్ యొక్క తారుమారు మరియు కొలత రెండూ ఉంటాయి. పరిశోధన యొక్క ఈ మోడల్ చాలా శాస్త్రీయంగా నిశ్చయాత్మకంగా మరియు వైద్యపరంగా, రసాయన శాస్త్రం, మనస్తత్వశాస్త్రం, జీవశాస్త్రం మరియు సామాజిక శాస్త్రంలో సాధారణంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

ప్రయోగాత్మక పరిశోధన విషయాల మాదిరిలో కారణం మరియు ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి తారుమారును ఉపయోగిస్తుంది. ఈ నమూనా రెండు సమూహాలను కలిగి ఉంది: ఒక ప్రయోగాత్మక సమూహం, దీనిలో వేరియబుల్ (ఒక ఔషధం లేదా చికిత్స వంటిది) ప్రవేశపెట్టబడింది మరియు వేరియబుల్ ప్రవేశపెట్టని నియంత్రణ సమూహం. నమూనా సమూహాలను నిర్ణయించడం పలు రకాలుగా చేయబడుతుంది:

• జనాభా నమూనా ఒక ప్రత్యేక జనాభాను సూచిస్తుంది
• వేరియబుల్ యొక్క ప్రభావాలు నిలకడగా సాధించబడతాయా లేదో చూడడానికి యాదృచ్చికంగా సబ్జెక్టులు ఎంపిక చేయబడతాయి

ఒక ప్రయోగాత్మక అధ్యయనం యొక్క గణాంక విలువ బలమైనది అయినప్పటికీ, ఇది ఒక ప్రధాన లోపము నిర్ధారణ పక్షపాతము కావచ్చు. అవాస్తవిక ఫలితాన్ని ప్రచురించడానికి లేదా సాధించడానికి పరిశోధకుల కోరిక, వివరణలను వక్రీకరించగలదు, ఇది తప్పుడు సానుకూల ముగింపుకు దారితీస్తుంది.

దీన్ని నివారించడానికి ఒక మార్గం డబుల్ బ్లైండ్ స్టడీ నిర్వహించడం , ఇందులో పాల్గొనేవారు లేదా పరిశోధకులు ఏ బృందం నియంత్రణ అని తెలియదు. డబుల్ బ్లైండ్ రాండమైజ్డ్ కంట్రోల్డ్ ట్రయల్ (RCT) పరిశోధన యొక్క బంగారు ప్రమాణంగా పరిగణించబడుతుంది.